kozmos.hr
Tehnologija

Umjetna inteligencija pomogla je otkriti 4 nove Nazca linije

objavljeno

Nazca linije, smještene na jugu Perua, prekrasan su skup golemih geoglifa urezanih u pustinjski teren. Obuhvaćajući raznoliki niz jednostavnih linija, geometrijskih oblika i složenih životinjskih i ljudskih figura, ova impresivna djela protežu se na približno 520 kvadratnih kilometara. Najbolje se cijene s zračne perspektive, formirajući složeni goblen umjetnosti koji je fascinirao istraživače i turiste.

Stvorene od strane drevne Nazca kulture između 500. pr. Kr. i 500. god. Kr., svrha linija ostaje misteriozna, s teorijama koje sežu od astronomskih kalendara do religijskih ceremonijalnih staza. Ovo mjesto svjetske baštine UNESCO-a nastavlja nas intrigirati, epitomizirajući genijalnost i umjetnički dar drevne civilizacije.

Sada, stalno evoluirajući pejzaž dubokog učenja umjetne inteligencije (AI) obećava revolucionirati naše razumijevanje i očuvanje tajanstvenih geoglifa Nazca smještenih u peruanskoj pustinji.

Nebeska perspektiva na drevnom umjetničkom djelu

Prostirući se na impresivnih 520 kvadratnih kilometara, Nazca linije, prvi put arheološki otkrivene 1932. godine, najbolje se cijene s neba. Sada, napredni AI sustavi inspirirani slojevitim neuronskim mrežama donose nove nalaze, neprestano proširujući naš katalog ovih veličanstvenih relikvija.

Iskorištavanje Umjetne Inteligencije za otkrića

Nove Nazca linije.
Nove Nazca linije

Inovacija proizlazi iz marljivog istraživačkog tima na Sveučilištu Yamagata, koji se koristio detekcijom objekata na bazi dubokog učenja kako bi otkrio figurativne geoglifove na visokokvalitetnim zračnim fotografijama. Izrazili su: “Pokrenuli smo studiju izvedivosti s AI kako bismo ubrzali otkriće, fokusirajući se na sjevernu regiju Pampa de Nasca – središte za figurativne geoglifove u stilu linija.”

Svladavanje izazova pametnim rješenjima

Zadatak treniranja učinkovitog modela detekcije objekata dubokog učenja s oskudnim, loše kvalitetnim podacima zahtijevao je iznimne vještine rješavanja problema. Dok duboko učenje idealno treba tisuće trening točaka podataka, istraživači su genijalno proširili svoje trening podatke na 307 rastavljanjem karakteristika geoglifa i snimanjem slika na različitim razmjerima.

Testiranje i potvrđivanje učinkovitosti AI

Koristeći ovaj kreativno sastavljeni model detekcije, tim je nastavio otkrivati geoglifove na zračnim fotografijama. Potvrde su došle kada je sustav označio poznate geoglifove koji nisu bili u trening podacima, potvrđujući njihov pristup. Nakon detaljnog pregleda detekcija, odredili su nove kandidate za geoglifove za naknadna terenska istraživanja.

Uzbudljiva otkrića: Humanoid, noge, riba i ptica

Ovaj pothvat doveo je do identifikacije četiri geoglifa u sjevernom dijelu Pampa de Nasca: 5-metarske humanoidne figure pronađene u studenom 2019., par nogu (78 m), riba (19 m) i ptica (17 m). Iako su posljednje tri bile među 358 proučavanih geoglifa do 2022., njihove fotografije i skice sada su prvi put objavljene u ovom prosvjetljujućem istraživanju.

Moć AI: Brzina i učinkovitost

Iskorištavajući tehnologiju dubokog učenja, istraživači su pokazali da se geoglifi mogu identificirati otprilike 21 puta brže nego ljudskom detekcijom. Tim planira sveobuhvatno istraživanje geoglifa vođeno AI-em diljem Pampa de Nasca s IBM T.J. Watsonom i također surađuje s peruanskim Ministarstvom kulture kako bi zaštitio novootkrivene geoglifove.

Pridružite se raspravi u našoj Telegram grupi. KOZMOS Telegram –t.me/kozmoshr

Pratite Kozmos na Google Vijestima.