Povežite se s nama

Pretražite Kozmos

Svemir

Galaktičke veze otkrivene na novoj karti tamne materije

Ove dvije karte gustoće prikazuju lokalni svemir u različitim dimenzijama s poznatim značajkama crvene boje i nitima koja djeluju kao mostovi između galaksija prikazanih žutom bojom.Izvor: Hong et. al., Astrophysical Journal

Znanstvenici su naučili umjetnu inteligenciju da predviđa raspodjelu tamne tvari.

Tim astrofizičara iz Sjedinjenih Država i Južne Koreje upotrijebio je umjetnu inteligenciju za stvaranje nove karte raspodjele tamne materije. Neuronska mreža otkrila je tajanstvene strukture slične nitima koje povezuju galaksije poput paukove mreže.

Općenito je prihvaćena teorija da tamna tvar čini 80 posto sve tvari u svemiru. Ljudskom je oku nevidljiva, a čak i uz pomoć postojeće opreme još ju nije bilo moguće dokumentirati.

Neki teoretiziraju da se ona može sastojati od neutralnih čestica koje možda neće komunicirati ni sa čim na elektromagnetskom spektru, kao na primjer svjetlosti, zbog čega je ne vidimo.

Nastavak teksta je ispod oglasa.

Međutim, vjeruje se da je tamna tvar ta koja čini kostur velike strukture koja se naziva kozmička mreža. Kozmička mreža je ono što diktira kretanje materije u svemiru, a razumijevanje raspodjele tamne tvari možda je ključni dio za rješavanje bezbrojnih kozmičkih misterija.

U svojim istraživanjima astrofizičari su zauzeli novi pristup koristeći strojno učenje. Obučili su neuronsku mrežu da izgradi model na temelju dostupnih podataka o raspodjeli i kretanju galaksija.

Zahvaljujući tome, umjetna inteligencija naučila je predvidjeti raspodjelu tamne tvari. Učiniti to s nečim nedokazanim i nevidljivim je teško i možemo to smatrati spekulativnim. Ipak, zanimljivo je vidjeti i steći bolju ideju o raspodjeli tamne materije na kozmičkoj karti.

Karta tamne materije našeg lokalnog svemira. Mali X označava galaksiju Mliječni put gdje se mi nalazimo, dok sve točke čine ostale galaksije u blizini. Strelice koje vidite označavaju kretanje našeg lokalnog svemira uslijed gravitacije. Izvori: Hong et. al., Astrophysical Journal

Da bi trenirali neuronsku mrežu, znanstvenici su koristili veliki set simulacija galaksija nazvan Illustris-TNG. Štoviše, posebno su odabrane simulirane galaksije, usporedive po svojim karakteristikama s našim Mliječnim putem.

To je pomoglo točno odrediti koja su galaktička svojstva potrebna za predviđanje raspodjele tamne tvari.

Uz pomoć podataka o kretanju galaksija i njihovoj raspodjeli u svemiru, neuronska mreža uspjela je poboljšati kvalitetu i otkriti dodatne detalje na karti tamne tvari.

Nastavak teksta je ispod oglasa.

Zatim su istraživači primijenili svoj model na stvarne podatke iz Cosmicflow-3 kataloga galaksija. Kao rezultat toga, i poznate vidljive strukture u lokalnom svemiru i prethodno nepoznate strukture bile su dosljedno prikazane na karti.

Tamna tvar uzrok neobičnog sjaja Mliječne staze

Umjetna inteligencija posebno je na karti prikazala relativno male strukture nalik nitima koje povezuju galaksije. Autori rada su te strukture nazivali mostovima između galaksija. Oni, naravno, sada trebaju daljnje proučavanje.

Proučavanje i razumijevanje tamne materije neophodno je za razumijevanje prošlosti i budućnosti svemira. Diktira kretanje galaksija i bilo kojih predmeta u svemiru. Stoga bi nam, na primjer, poznavanje raspodjele tamne materije na točnoj mapi, dalo jasan pogled u budućnost svemira i gdje će se naša Mliječna staza nalaziti milijardama godina od sada.

Na žalost, niti jedna trenutna tehnologija nije omogućila uočavanje / pronalazak tamne materije, što nam preostaje glavni zadatak. Postoje znanstvenici koji još uvijek sumnjaju u postojanje tamne materije, jer prkosi određenim pisanim zakonima. Ipak, postoje svi potrebni dokazi, osim njihovog jasnog otkrivanja. Možda će nova generacija svemirskih zvjezdarnica konačno riješiti ovu misteriju u nadolazećim godinama.

Nastavak teksta je ispod oglasa.

Pridružite se raspravi u našoj Telegram grupi. KOZMOS Telegram-t.me/kozmoshr

Izvori:

• Futurity. (2021, May 27). Dark matter map shows hidden ‘bridges’ connect galaxies. Futurity.
• Hong, S. E., Jeong, D., Hwang, H. S., & Kim, J. (2021, March 18). Revealing the Local Cosmic Web from Galaxies by Deep Learning. arXiv.org.
• Pappas, S. (2021, May 28). Dark matter map reveals new filaments connecting galaxies. LiveScience.
• Stephanie Pappas, L. S. (n.d.). New Dark Matter Map Shows The Bridges Between The Milky Way And Nearby Galaxies. ScienceAlert.

Nastavak teksta je ispod oglasa.

Pročitaj više

Astronomija

Zajedno sa svojim timom, Kimberly Arcand, stručnjakinja za vizualizaciju na svemirskom teleskopu Cahndra, predstavlja ‘melodije’ svemira pomoću sonifikacije, metode kojom se znanstveni podaci pretvaraju...

Astronomija

Astronomi su otkrili dvije galaksije na ‘rubu prostor-vremena’, sakrivene iza velikog sloja prašine. Galaksije su stare preko 13 milijardi godina. UV metoda detektiranja ranih...

Astronomija

Znanstvenici su po prvi puta imali priliku promatrati spektakularan nastanak svemirske maglice. Problem odsutnosti oko 80% bariona koji bi trebali činiti materiju svemira Među...

Svemir

Neki dokazi jasno ukazuju na to da je ovaj objekt jako hladan. No, svjetlina proučavana na drugim valnim duljinama sugerira da mora imati višu...

Svemir

Tri nove patuljaste galaksije su među najmračnijim sustavima koji su do sada pronađeni izvan Lokalne grupe. Astronomi su pomoću svemirskog teleskopa Hubble otkrili tri...

Svemir

  Ostatak supernove nalazi se iznad diska galaksije Mliječnoga puta: Od njega na udaljenosti od 4 tisuće svjetlosnih godina i 10 tisuća svjetlosnih godina...

Astronomija

Hubble je snimio prekrasan Einsteinov prsten sa čak šest svjetlosnih točaka. Aureola jednog udaljenog kvazara oko para galaksija Svemirski teleksop Hubble snimio je “Einsteinov...

Astronomija

Znanstvenici smatraju da svaka velika galaksija u svom središtu ima supermasivnu crnu rupu. Njezina je masa u korelaciji s masom unutarnjih područja njezinog domaćina,...

Oglas