Tim istraživača u DeepMindu, usmjeren na sljedeću granicu umjetne inteligencije – Opću Umjetnu Inteligenciju (OUI) – suočio se s ključnim izazovom: definiranjem što točno predstavlja OUI.
OUI se općenito smatra vrstom umjetne inteligencije sposobnom za razumijevanje, učenje i primjenu znanja na širokom spektru zadataka, slično ljudskom mozgu. Wikipedia dodatno proširuje ovu definiciju sugerirajući da bi OUI mogao biti “hipotetski tip inteligentnog agenta sposobnog izvršavati bilo koji intelektualni zadatak koji ljudi ili životinje mogu obavljati.”
Prema povelji OpenAI-a, OUI se opisuje kao skup “visoko autonomnih sustava koji nadmašuju ljudsku izvedbu u većini ekonomski vrijednih radova.”
Gary Marcus, stručnjak za AI i osnivač Geometric Intelligence, definira OUI kao “bilo koju inteligenciju koja je fleksibilna i sveobuhvatna, s iznalaženjem i pouzdanošću usporedivom ili nadmašujućom ljudsku inteligenciju.”
S obzirom na raznolikost definicija, tim DeepMinda usvojio je jednostavan pristup koji seže do Voltairea: “Ako želiš razgovarati sa mnom, definiraj svoje pojmove.”
Novi znanstveni rad
U novom znanstvenom radu, istraživači su predstavili “okvir za klasifikaciju sposobnosti i ponašanja modela OUI-a.”
Cilj im je uspostaviti zajednički jezik za istraživače kako bi mogli mjeriti napredak, uspoređivati pristupe i procjenjivati rizike.
Shane Legg, koji je uveo pojam OUI prije 20 godina, ističe: “Dosezanje ljudske razine ‘inteligencije’ implicitni je ili eksplicitni glavni cilj za mnoge u našem području.”
U intervjuu za MIT Review, Legg je naglasio: “Vidim mnoge rasprave gdje ljudi koriste pojam OUI na različite načine, što stvara konfuziju. S obzirom na sve veću važnost OUI-a, nužno je preciznije definirati što podrazumijevamo pod tim pojmom.”
U radu arXiv pod naslovom “Razine OUI-a: Operacionalizacija napretka na putu do OUI-a,” tim je iznio nekoliko ključnih načela za model OUI-a. Među njima je fokus na sposobnostima sustava, a ne na procesu.
“Dosezanje OUI-a ne znači da sustavi ‘misle’ ili ‘razumiju’ niti da posjeduju svijest ili osjećajnost,” ističe tim.
Sustav OUI mora također biti sposoban učiti nove zadatke i znati kada tražiti pojašnjenje ili pomoć od ljudi.
Drugi važan aspekt je fokus na potencijal, a ne nužno na stvarnu primjenu programa. “Zahtijevanje primjene kao uvjeta za mjerenje OUI-a uvodi prepreke koje nisu tehničke prirode, poput pravnih i društvenih razmatranja te potencijalnih etičkih i sigurnosnih pitanja,” pojašnjavaju istraživači.
Pragovi umjetne inteligencije
Tim je također sastavio popis pragova inteligencije, od “Razine 0, bez OUI-a” do “Razine 5, nadljudske.” Razine od 1 do 4 uključuju “početne,” “kompetentne,” “stručne” i “virtuozne” razine postignuća.
Tri programa zadovoljila su kriterije za OUI, ali su klasificirana samo kao “Razina 1, početna.” Niti jedan drugi trenutni AI program nije zadovoljio kriterije za OUI.
Drugi programi navedeni kao AI uključuju SHRDLU, rani računalni program za razumijevanje prirodnog jezika razvijen na MIT-u, klasificiran kao “Razina 1, početni AI.”
Na “Razini 2, kompetentni” su Siri, Alexa i Google Assistant. Provjerivač gramatike Grammarly rangiran je kao “Razina 3, stručni AI.”
Viši na listi, na “Razini 4, virtuozni,” su Deep Blue i AlphaGo. Na vrhu liste, “Razina 5, nadljudski,” su DeepMindov AlphaFold, koji predviđa trodimenzionalnu strukturu proteina iz njegovog aminokiselinskog niza; i StockFish, moćan open-source šahovski program.
Međutim, jedinstvena definicija OUI-a još uvijek nije postavljena, a područje je podložno stalnim promjenama.
“Dok dobivamo više uvida u te osnovne procese, može postati važno ponovno razmotriti našu definiciju OUI-a,” kaže Meredith Ringel Morris, glavna znanstvenica Google DeepMinda za interakciju između čovjeka i AI-a.
“Istraživači ističu: ‘Nemoguće je nabrojati sve zadatke koje bi dostatno opća inteligencija mogla postići.’ Stoga, benchmark za OUI trebao bi biti dinamičan i uključivati okvir za generiranje i usuglašavanje novih zadataka.”
Pridružite se raspravi u našoj Telegram grupi. KOZMOS Telegram –t.me/kozmoshr
