AI otključava jednostavno rješenje za poboljšanu procjenu mase
17. Ožujka 2023. godine, astrofizičari s Instituta za napredna istraživanja, Flatiron Instituta i drugih uglednih institucija izvijestili su o inovativnoj upotrebi umjetne inteligencije (AI) za točnije procjene mase skupina galaksija. Dodavanjem samo jednog člana u postojeću jednadžbu, umjetna inteligencija je stvorila precizniji način procjene mase, omogućujući znanstvenicima da bolje izračunaju temeljna svojstva svemira.
Suradnički napor u astrofizici
Istraživanje je predvodio Digvijay Wadekar na Institutu za napredna istraživanja, a istraživački tim uključivao je stručnjake iz Centra za računalnu astrofiziku (CCA) Flatiron Instituta, Sveučilišta Princeton, Sveučilišta Cornell i Centra za astrofiziku | Harvard & Smithsonian.
Skupine galaksija: građevni blokovi svemira
Skupine galaksija, koje sadrže stotine do tisuće galaksija i drugih kozmičkih komponenti, najmasivniji su objekti u svemiru. Točna mjerenja njihove mase ključna su za razumijevanje podrijetla svemira i njegove stalne evolucije.
Izazov mjerenja mase skupina galaksija
Mjerenje mase skupina galaksija otežano je zbog njihove ogromne veličine i prisutnosti nevidljive tamne tvari. Astrofizičari obično procjenjuju masu koristeći neizravne metode, kao što je promatranje interakcija između tvari i svjetlosti.
Umjetna inteligencija i simbolička regresija
Istraživački tim se okrenuo AI-u i simboličkoj regresiji kako bi pronašao bolji pristup procjeni mase. AI program, kojeg je dizajnirao istraživački suradnik CCA-ja Miles Cranmer, analizirao je simulaciju svemira na najvišoj razini tehnologije i identificirao varijable koje bi mogle poboljšati procjene mase.
Jednostavna jednadžba, značajan utjecaj
Jednadžba generirana pomoću AI-a uključivala je jedan novi član, što je rezultiralo točnijim predviđanjima mase. Uzimajući u obzir koncentraciju plina u složenim područjima skupina galaksija, jednadžba je poboljšala procjene mase, smanjujući varijabilnost procjena za 20 do 30 posto za velike skupine u usporedbi s trenutnim metodama.
Obećavajuća budućnost AI-a u astrofizici
Ovo otkriće ima dalekosežne implikacije za nadolazeća istraživanja skupina galaksija i pokazuje potencijal za korištenje simboličke regresije i AI-a u rješavanju širokog spektra astrofizičkih pitanja, od egzoplaneta do najvećih objekata u svemiru. U prošlosti sam pisao o tome koliko AI sustavi mogu pomoći znanstvenicima u različitim područjima rada. Neki primjeri mogu se pronaći ovdje i ovdje.
Pridružite se raspravi u našoj Telegram grupi. KOZMOS Telegram –t.me/kozmoshr
Ivan je novinar, bloger i autor s više od 15 godina iskustva u digitalnim medijima. Piše o širokom spektru tema, uključujući svemir, astronomiju, znanost, povijest i arheologiju. Objavljuje kao gostujući autor u Večernjem listu, a kao stručni sugovornik gostovao je u emisijama na kanalima Science Discovery i History Channel. Osnivač je portala Kozmos.hr, prvog hrvatskog online magazina posvećenog popularizaciji znanosti i svemira.
