Umjetna opća inteligencija mogla bi stići mnogo prije nego što mislimo, barem ako je suditi prema sve češćim predviđanjima znanstvenika i tehnoloških lidera. Iako među stručnjacima još nema konsenzusa o točnom vremenskom okviru, sve veći broj njih smatra da se približavamo prekretnici nakon koje će strojevi postati ravnopravni, pa i nadmoćni ljudskoj inteligenciji.
Od trenutka kada su se pojavili veliki jezični modeli i postali sastavni dio digitalnog svakodnevnog života, rasprave o budućnosti umjetne inteligencije ne prestaju. Pojam singularnosti – hipotetskog trenutka kada će strojevi nadmašiti ljude u inteligenciji – sve češće se spominje u ozbiljnim znanstvenim i tehnološkim krugovima.
Neki, poput direktora tvrtke Anthropic, uvjereni su da nas od tog trenutka dijeli tek nekoliko mjeseci. Drugi su oprezniji i govore o desetljećima. No većina se slaže oko jednog – promjena dolazi, i to brže nego što se očekivalo.
Kako su veliki jezični modeli promijenili predviđanja
Nova analiza istraživačke grupe AIMultiple pokušala je objediniti predviđanja više od 8.500 znanstvenika, poduzetnika i tehnoloških stručnjaka kako bi utvrdila u kojem smjeru se doista kreće razvoj umjetne inteligencije. Iako su ispitanici imali različite stavove o vremenskom okviru, većina se složila da bi umjetna opća inteligencija (UOI) mogla nastupiti unutar sljedećih 50 godina.
Ipak, dolazak velikih jezičnih modela kao što su GPT i Gemini znatno je ubrzao očekivanja. Dok su znanstvenici prije samo nekoliko godina govorili o 2060. kao mogućem datumu, sada mnogi predviđaju 2040., a poduzetnici čak i oko 2030.
Glavni razlog takvih očekivanja je činjenica da računalna snaga, prema tzv. Mooreovu zakonu, još uvijek raste eksponencijalno. Ako se taj trend nastavi, LLM sustavi mogli bi uskoro postići broj izračuna u sekundi usporediv s ljudskim mozgom. A ako tradicionalni procesori dosegnu granice, kvantna računala mogla bi preuzeti ključnu ulogu.
“Većina stručnjaka smatra da će Mooreov zakon prestati vrijediti tijekom ovog desetljeća,” navodi se u izvješću. “No kvantno računalstvo moglo bi omogućiti učinkovitije treniranje neuronskih mreža, koje danas dominiraju u komercijalnim AI rješenjima. Stabilni kvantni sustavi mogli bi otvoriti put prema singularnosti.”
Je li umjetna opća inteligencija uopće dostižna
Unatoč sve češćim predviđanjima, neki znanstvenici ostaju skeptični. Pojam umjetne opće inteligencije često se svodi na logičko-matematičku komponentu inteligencije, dok ljudski um obuhvaća i interpersonalnu, intrapersonalnu, emocionalnu, pa čak i egzistencijalnu inteligenciju.
Poznati stručnjak za duboko učenje Yann LeCun predlaže čak i redefiniranje pojma opće umjetne inteligencije, sugerirajući da bi ga trebalo nazvati “napredna strojna inteligencija“. Po njemu, ljudska inteligencija je previše specijalizirana i raznolika da bi se mogla u potpunosti replicirati.
Izvješće AIMultiplea također ističe važnu nijansu – umjetna inteligencija može biti moćan alat u znanstvenom istraživanju, ali sam po sebi nije dovoljan da dođe do otkrića.
“Veća razina inteligencije može pomoći u boljem osmišljavanju i vođenju eksperimenata,” stoji u izvješću. “No čak i najnapredniji sustavi koji analiziraju postojeće podatke možda nikada neće pronaći lijek za rak bez ljudske intervencije.”
Na kraju, unatoč različitim pogledima i vremenskim okvirima, poruka je jasna: razvoj umjetne opće inteligencije donijet će duboke i neizbježne promjene društvu. Kakve će te promjene biti – ovisit će o tome kako ćemo ih usmjeriti.
🔵 Pridružite se razgovoru!
Imate nešto za podijeliti ili raspraviti? Povežite se s nama na Facebooku i pridružite se zajednici znatiželjnih istraživača u našem Telegram kanalu. Za najnovija otkrića i uvide, pratite nas i na Google Vijestima.
