Astronomi su do danas potvrdili više od 6.000 planeta izvan Sunčeva sustava, a veliki dio tih otkrića dolazi iz javno dostupnih arhiva misija Kepler i TESS. Tim iz NASA-inog istraživačkog centra Ames sada je predstavio ExoMiner++, novu verziju svojeg modela strojnog učenja koja je u prvom prolazu kroz TESS označila oko 7.000 meta kao kandidate za egzoplanete.
ExoMiner je prvi put privukao pozornost 2021., kada je isti tim uz pomoć umjetne inteligencije validirao 370 novih egzoplaneta iz Keplerovih podataka. Nova inačica, ExoMiner++, trenirana je kombinirano na podacima Keplera i TESS-a, s ciljem da se brže i pouzdanije razdvoje stvarni planetarni signali od “lažnih uzbuna” u golemoj količini mjerenja.
Algoritam koji sužava izbor
Model analizira opažanja mogućih tranzita, kratkotrajnih padova sjaja zvijezde koji mogu upućivati na planet koji prolazi ispred nje. Pritom procjenjuje koji su signali vjerojatno uzrokovani egzoplanetom, a koji drugim astronomskim pojavama, primjerice pomrčinama u binarnim sustavima zvijezda. Miguel Martinho, zaposlenik tvrtke KBR u NASA-inom centru Ames i suistraživač projekta ExoMiner++, ističe da su upravo situacije s “stotinama tisuća signala” idealne za primjenu dubokog učenja.
Iako Kepler i TESS rade s različitim strategijama opažanja, podaci su dovoljno kompatibilni da model može učiti iz oba izvora. TESS promatra gotovo cijelo nebo i uglavnom traži tranzite planeta oko obližnjih zvijezda, dok je Kepler dugo i detaljno pratio manji dio neba. Hamed Valizadegan, voditelj projekta ExoMiner i također zaposlenik tvrtke KBR u NASA-inom centru Ames, naglašava da se i s ograničenim resursima može postići velik učinak kad se pametno iskoristi postojeća infrastruktura i javni arhivi.
Sljedeći korak prema Romanu
ExoMiner++ je dostupan kao otvoreni kod i može se besplatno preuzeti s GitHuba, što znači da ga bilo koji istraživač može koristiti za potragu u rastućem javnom arhivu misije TESS. Kevin Murphy, glavni znanstveni dužnosnik za podatke u NASA-inom sjedištu u Washingtonu, poručuje da otvoreni alati ubrzavaju otkrića jer drugima omogućuju ponavljanje rezultata i dublju analizu istih podataka, što vidi kao temelj “zlatnog standarda” znanstvene prakse.
Tim najavljuje da želi napraviti još jedan korak: umjesto da model dobije popis već izdvojenih mogućih tranzita, buduće verzije trebale bi same prepoznavati signale iz sirovih podataka. To bi moglo biti važno i za nadolazeće misije. NASA-in svemirski teleskop Nancy Grace Roman trebao bi zabilježiti desetke tisuća tranzita egzoplaneta, a i ti će podaci biti javno dostupni, pa bi napredak ExoMinerovih modela mogao pomoći i u pretraživanju Romanovih opažanja. Egzoplanetarni znanstvenik Jon Jenkins iz NASA-inog centra Ames smatra da će NASA-ina otvorena znanost rezultirati i boljom znanošću i boljim softverom, upravo zato što se alati i kod dijele, provjeravaju i nadograđuju u široj zajednici
Ivan je novinar i autor koji piše o znanosti, svemiru i povijesti. Gostuje kao stručni sugovornik na Science Discovery i History Channelu te piše za Večernji list. Osnivač je Kozmos.hr, prvog hrvatskog portala posvećenog popularizaciji znanosti.
wow your article is simply a masterpiece, i like that, keep it up and will be checking for new update. do you post often? you can check the biggest webdesign freelancer in platform in germany called https://webdesignfreelancerfrankfurt.de/ Thank you for your wonderful post
wow your article is simply a masterpiece, i like that, keep it up and will be checking for new update. do you post often? you can check the biggest webdesign freelancer in platform in germany called https://webdesignfreelancerfrankfurt.de/ Thank you for your wonderful post
wow your article is simply a masterpiece, i like that, keep it up and will be checking for new update. do you post often? you can check the biggest webdesign freelancer in platform in germany called https://webdesignfreelancerfrankfurt.de/ Thank you for your wonderful post