Kina je ostvarila značajan napredak u istraživanju fuzijske energije ubrzavši ključna mjerenja plazme. Ovaj proboj označava važan korak prema postizanju čistog i neograničenog izvora energije, s novom tehnologijom koja mjeri temperaturu iona i brzinu rotacije plazme deset puta brže nego prije.
Uloga umjetne inteligencije
Neuronske mreže, oblik umjetne inteligencije, sada transformiraju istraživanje fuzije. Ove mreže mogu analizirati velike skupove podataka u stvarnom vremenu, pružajući ključne uvide u ponašanje plazme, stanja materije koje zahtijeva preciznu kontrolu u fuzijskim reaktorima. Sposobnost brzog i točnog obrade ovih informacija ključna je za održavanje stabilnosti reaktora.
Istraživački tim s Hefei Instituta za fizičke znanosti, pod vodstvom profesora Lyu Boa, integrirao je umjetnu inteligenciju s tehnikom rendgenske kristalne spektroskopije (XCS), što im je omogućilo značajno ubrzanje i poboljšanje preciznosti mjerenja plazme.
Ključni parametri
“Za poboljšanje performansi tokamak operacija, brzo i precizno prikupljanje parametara plazme kao što su gustoća elektrona, temperatura elektrona i temperatura iona je ključno,” navodi istraživački tim u studiji.
Tradicionalno, mjerenje ovih parametara u stvarnom vremenu bio je izazov. Međutim, uvođenje neuronskih mreža, poput dubokih neuronskih mreža (Deep neurla networks ili DNN) i konvolucijskih neuronskih mreža (Convolutional Neural Networks ili CNN), značajno je poboljšalo brzinu i točnost tih izračuna.
Tim je testirao modele na Naprednom supravodljivom tokamaku (EAST) i potvrdio njihovu sposobnost preciznog predviđanja temperature iona i brzine rotacije. Posebno se istaknuo model dubokih neuronskih mreža, pružajući rezultate deset puta brže od tradicionalnih metoda.
“Jedan od ključnih ishoda bilo je značajno poboljšanje brzine,” objasnio je tim u priopćenju. “To pruža brze rezultate bez narušavanja točnosti.”
Šire primjene u istraživanju fuzije
Uspjeh ovog pristupa temeljenog na umjetnoj inteligenciji nadilazi trenutne primjene. “Ovaj model može se prilagoditi za druge dijagnostičke sustave, čineći ga vrijednim za šire istraživanje fuzije,” spominje se u priopćenju. Sposobnost brzog mjerenja i analize svojstava plazme otvara nove mogućnosti za poboljšanje performansi reaktora i ubrzava put ka ostvarenju praktične fuzijske energije.
Ivan je novinar i autor koji piše o znanosti, svemiru i povijesti. Gostuje kao stručni sugovornik na Science Discovery i History Channelu te piše za Večernji list. Osnivač je Kozmos.hr, prvog hrvatskog portala posvećenog popularizaciji znanosti.
