Građani (znanstvenici-volonteri), analizirali su podatke s mreže teleskopa diljem svijeta. Ove godine identificirali su 10.000 novih varijabilnih zvijezda u Mliječnoj stazi, stoji u nedavno objavljenom radu.
Projekt ASAS-SN
Volonteri od siječnja ispituju podatke sa automatiziranog programa pod nazivom All-Sky Automated Survey for Supernovae. Istraživanje, poznato kao ASAS-SN, provode istraživači sa Sveučilišta Ohio State.
U radu su istraživači detaljno opisali što je projekt građanske znanosti, nazvan Citizen ASAS-SN, dosad postigao: više od 3100 volontera napravilo je oko 839 000 klasifikacija za preko 100 000 svjetlosnih krivulja – podaci koji su potrebnim astronomima za proučavanje objekata na nebu.
Znanstvenici-volonteri
Varijabilna zvijezda je zvijezda čiji se sjaj mijenja tijekom vremena – svjetlost koja dolazi od takve zvijezde nije konstantna. Znanstvenici-volonteri pokušali su općenito klasificirati zvijezde kao binarne pomrčine – situacija u kojoj jedna zvijezda prolazi ispred druge, pulsirajuće i rotirajuće zvijezde.
Znanstvenici-volonteri također mogu klasificirati podatke kao “smeće”, što znači da se radi o nečemu drugom, a ne zvijezdi. Na primjer, sateliti u niskoj orbiti oko Zemlje mogu ometati svjetlost zvijezda za teleskope; podaci sa satelita bili bi klasificirani kao smeće.
Znanstvenici-volonteri mogu označiti podatke kao “nepoznatima” ako se svjetlosne krivulje ne uklapaju u neku od drugih klasa varijabilnih zvijezda. Neke od zvijezda koje su znanstvenici-volonteri klasificirali, prethodno su identificirane, što je istraživačima u državi Ohio dalo način da provjere koliko su volonteri precizni.
“Ispostavilo se da su bili prilično precizni”, rekao je Collin Christy, glavni autor članka i analitičar ASAS-SN. “Naši su korisnici bili jako dobri u pronalaženju sustava pomračenja i pulsiranja u našim podacima.” Korisnici su također mogli lako identificirati neželjene podatke, otkrili su istraživači.
https://kozmos.hr/nasa-otkrila-cudovisnu-regiju-formiranja-zvijezda/
Napredni algoritmi
Projekt se nadovezuje na prethodni i aktualni rad ASAS-SN na traženju crnih rupa i drugih fenomena u svemiru. Teleskopi ASAS-SN nedavno su nadograđeni, omogućujući astronomima da zavire dublje u svemir u potrazi za novim varijabilnim zvijezdama, supernovama i drugim objektima.
Prethodna analiza ASAS-SN-ovih podataka provedena je uglavnom pomoću algoritama strojnog učenja, gdje obučeni računalni algoritam klasificira podatke. “Naš glavni cilj je učiniti naše podatke javnim, podijeliti našu znanost sa širom zajednicom ljudi i, naravno, željeli bismo napraviti znanstveno istraživanje iz toga”, rekao je Tharindu Jayasinghe, koautor rada, doktorand iz astronomije i predsjednički stipendist u državi Ohio.
Interakcija s javnošću
“Ovo je bilo dobro za interakciju s javnošću. Ljudi doprinose znanosti, a postoji angažman između znanstvenika i ljudi na ovim platformama: korisnici nam mogu postavljati pitanja, a mi se angažiramo i to gradi odnos. I također učimo ljude kako baviti se ovom znanošću. To je win-win situacija.” dodaje Jayasinghe.
Rad građanskih znanstvenika također pomaže poboljšati algoritam strojnog učenja: njihov doprinos, rekao je Jayasinghe, pomaže stroju da bolje razumije koji su podaci “smeće”, a koji su korisni. “Ljudsko oko može uočiti stvari koje su neuobičajene i ukazati na to puno prije nego što bi to mogao učiniti stroj. Ljudi mogu učiniti prilično nevjerojatne stvari ako im date priliku” dodaje Jayasinghe.
https://kozmos.hr/tim-astronoma-istrazuje-potencijalno-prve-trenutke-nastanka-crnih-rupa-ili-neutronskih-zvijezda/
Pridružite se raspravi u našoj Telegram grupi. KOZMOS Telegram
Izvori:
Ja sam Matija Klarić.
Student sam Ekonomskog fakulteta, a u slobodno se vrijeme bavim volonterstvom te istraživanjem, čitanjem i pisanjem o mojim omiljenim temama; svemiru, astronomiji, astrofizici i tehnologiji.
