U svijetu prepunom vlastitih radio-valova, potraga za porukom iz svemira postaje sve složenija. Nova studija otkriva kako umjetna inteligencija može pomoći znanstvenicima da razlikuju signale s drugih planeta od onih koje šaljemo mi sami.
Zamislite da tražite iglu u plastu sijena — ali svaka druga igla izgleda kao ona koju tražite. Upravo takav izazov imaju radioastronomi dok pokušavaju razaznati potencijalne izvanzemaljske signale u moru radio-smetnji koje dolaze sa Zemlje. Novi znanstveni rad objavljen u časopisu The Astronomical Journal donosi konkretan napredak u tom smjeru, koristeći metode strojnog učenja kako bi se izolirali takozvani “tehnopotpisi” — mogući tragovi tehnološki naprednih izvanzemaljskih civilizacija.
Sada, nova studija izraelskih znanstvenika pokušava ponuditi rješenje — uz pomoć strojnog učenja i spektrograma s više od 300 zvijezda u našem kozmičkom susjedstvu.
Umjetna inteligencija u službi SETI-ja
Tim predvođen Snir Pardom sa Sveučilišta u Tel Avivu udružio je snage s poznatim projektom Breakthrough Listen kako bi obradio radio podatke prikupljene iz dva poznata opservatorija — Parkes u Australiji i Green Bank u Zapadnoj Virginiji. Oba se koriste za sustavno praćenje kozmičkih frekvencija u potrazi za tzv. tehnopotpisima — signalima koji bi mogli ukazivati na postojanje inteligentnog života izvan Zemlje.
Za razliku od klasičnih pristupa koji se oslanjaju na ručno pregledavanje podataka, ovaj tim je razvio algoritme strojnog učenja koji mogu automatski detektirati potencijalno zanimljive obrasce. “SETI ilustrira koliko je teško uočiti nešto novo u moru podataka punih šuma,” naveli su autori u objavljenoj studiji. “Koristili smo što manje pretpostavki i najjednostavnije metode kako bismo učinkovitije pretraživali radio-opservacije obližnjih zvijezda.”
Analiza više od 20 tisuća kandidata
Od ukupno 1.011 spektrograma koje su obradili, znanstvenici su ručno pregledali oko 20.000 najperspektivnijih kandidata — i sve ih eliminirali. Nijedan signal nije prošao stroge kriterije koji bi ga označili kao mogući trag izvanzemaljske tehnologije.
Ipak, ističu da je ovo tek početak. U planu su dodatna usavršavanja algoritama, uključujući tzv. adaptivne višeskalne tehnike, koje bi mogle dodatno ubrzati i automatizirati proces prepoznavanja.
Breakthrough Listen i naslijeđe “Wow!” signala
Projekt Breakthrough Listen pokrenut je 2016. godine s ciljem sustavne potrage za tehnološkim tragovima izvanzemaljskih civilizacija. Do sada je obuhvatio više od milijun zvijezda, uključujući svih 43 koje se nalaze unutar 16 svjetlosnih godina od Zemlje.
Iako još nijedna potvrđena tehnopotpisna nije pronađena, najpoznatiji kandidat ostaje famozni “Wow!” signal iz 1977., koji je zabilježen u Ohiju. Signal je trajao 72 sekunde i bio toliko snažan da je astronom Jerry R. Ehman pored zapisa napisao “Wow!” — i tako ušao u povijest. Unatoč brojnim pokušajima, isti signal nikada nije ponovno detektiran.
Širi pogled na svemir
SETI danas više nije ograničen samo na slušanje radijskih frekvencija. Organizacija surađuje s brojnim svemirskim misijama — aktivnima i umirovljenima — poput Cassinija, Keplera, New Horizonsa i Curiosityja, kako bi proširila metodologiju potrage za životom izvan našeg planeta.
Napredak strojnog učenja otvara nova vrata — ne samo za automatizaciju, već i za redefiniranje načina na koji promatramo nebo. Ako signali drugih civilizacija doista postoje, možda će ih prvi prepoznati upravo stroj. I možda, u ne tako dalekoj budućnosti, više nećemo biti sami.
🔵 Pridružite se razgovoru!
Imate nešto za podijeliti ili raspraviti? Povežite se s nama na Facebooku i pridružite se zajednici znatiželjnih istraživača u našem Telegram kanalu. Za najnovija otkrića i uvide, pratite nas i na Google Vijestima.
Pozdrav svima! Hvala što čitate Kozmos.hr! Ja sam Ivan i dugi niz godina pišem o svermiu, astronomiji, znanosti, povijesti i arheologiji, a imao sam priliku sudjelovati i u dokumentarcima Science Discovery-ja te History Channel-a.
