Istraživačka skupina sa Sveučilišta u Kaliforniji, Santa Cruz (UCSC) iskoristila je računalnu moć superračunala Summit iz Oak Ridge Leadership Computing Facilityja za provođenje sveobuhvatnog kozmološkog modela. Cilj ovog istraživanja je dešifriranje enigmatičnih karakteristika tamne tvari, koja čini uglavnom nepoznatu strukturu svemira.
Koristeći superračunalo za istraživanje tamne tvari
Prevladavajući Lambda-hladni model tamne tvari svemira tvrdi da je 85% materije svemira tamna tvar. Međutim, njegova prava priroda ostaje neuhvatljiva. Kako objašnjava glavni autor Bruno Villasenor, naše razumijevanje tamne tvari uglavnom proizlazi iz njenog gravitacijskog utjecaja, unatoč neizvjesnosti u vezi s njenim sastavom.
Tim UCSC-a izradio je preko 1,000 visokorezolucijskih hidrodinamičkih simulacija koristeći superračunalo Summit, omogućujući im modeliranje Lyman-Alfa šume. Ova ‘šuma’ sastoji se od bezbroj značajki apsorpcije stvorenih dok svjetlost s udaljenih kvazara prolazi kroz materijal na putu do Zemlje.
Pomicanje granica razumijevanja tamne tvari
Simulirajući svemire s različitim svojstvima tamne tvari, tim je mogao proučiti njihov utjecaj na strukturu kozmičke mreže. Istraživači su usporedili ove simulacije s fluktuacijama koje su primijećene u stvarnoj Lyman-Alfa šumi. Ovaj proces rezultirao je iznenađujućim zaključkom da bismo mogli biti u jednom svemir koji sadrži toplu tamnu tvar, suprotno dugogodišnjem uvjerenju o svemiru hladne tamne tvari.
Voditelj projekta Brant Robertson ističe da, iako Lambda-CDM pruža uspješnu perspektivu na mnoštvo astronomskih opažanja, bitno je ispitati njegove osnovne pretpostavke. Naglašava važnost propitivanja našeg fundamentalnog razumijevanja svemira.
Pridružite se raspravi u našoj Telegram grupi. KOZMOS Telegram –t.me/kozmoshr
