Kvantna fizika ulazi u novo doba, a umjetna inteligencija (UI) igra ključnu ulogu u preoblikovanju njezinih temelja. Znanstvenici su neočekivano otkrili znatno učinkovitiji način postizanja kvantnog sprezanja—bez oslanjanja na dosadašnje složene metode. Ovo otkriće moglo bi revolucionirati kvantne mreže i računalne sustave.
Istraživači s Nanjing sveučilišta i Instituta Max Planck koristili su alat umjetne inteligencije nazvan PyTheus kako bi ponovili klasičnu metodu poznatu kao kvantno preklapanje. Ovaj postupak uključuje stvaranje dvaju spregnutih parova, Bellovo mjerenje i kolaps kvantnog sustava kako bi se dobili spregnuti fotoni.
No, PyTheus je pronašao drugačiji put. Umjesto da ponovi standardni postupak, umjetna inteligencija je dosljedno generirala alternativni način sprezanja čestica, što se isprva činilo kao greška. Međutim, detaljnijom analizom znanstvenici su otkrili da je PyTheus pronašao način za sprezanje dviju udaljenih čestica bez potrebe za početnom spregnutošću, Bellovim projekcijama ili mjerenjem svih dodatnih fotona.
Kvantno sprezanje kroz neodređenost
Ključ ovog otkrića leži u fenomenu koji znanstvenici nazivaju “kvantna neodređenost podrijetla”. PyTheus je osigurao da izlazni fotoni budu neodredivi, što je rezultiralo time da su se dvije prethodno nevezane čestice spontano spregnule. Ovaj pristup omogućuje brže i praktičnije postizanje kvantnog sprezanja od konvencionalnih metoda.
Mario Krenn iz Instituta Max Planck podijelio je svoje oduševljenje na društvenim mrežama:
“Ovo je promijenilo moje shvaćanje onoga što je potrebno za stvaranje sprezanja—ne zato što sada znam što je potrebno, već zato što smo shvatili što nije.”
Xiao-Song Ma sa Sveučilišta Nanjing dodao je kako bi ovaj pristup potpomognut umjetnom inteligencijom mogao olakšati buduće primjene u kvantnoj komunikaciji i računarstvu.
Iako je istraživanje još u ranoj fazi, ovaj proboj mogao bi značajno pojednostaviti razvoj kvantnih mreža i kvantnog interneta. Ako se metoda pokaže skalabilnom, mogla bi smanjiti složenost kvantnih komunikacijskih protokola i ubrzati primjenu u stvarnom svijetu.
Uloga umjetne inteligencije u ovom otkriću naglašava njezin sve veći utjecaj na znanstvena istraživanja. Kako strojevi nastavljaju unapređivati naše razumijevanje kvantne fizike, mogli bismo biti nadomak otkrića još učinkovitijih načina za iskorištavanje kvantnih fenomena.
🔵 Pridružite se razgovoru!
Imate nešto za podijeliti ili raspraviti? Povežite se s nama na Facebooku i pridružite se zajednici znatiželjnih istraživača u našem Telegram kanalu. Za najnovija otkrića i uvide, pratite nas i na Google Vijestima.
